Googleは2026年9月30日(米国時間)、次世代の最上位モデル「 Gemini 4 Argon 」を発表しました。1回の応答で出せるトークン数の上限を従来の6万4,000から100万へ広げ、長時間かかるコーディングや業務の自動化を「一度で解き切る」ことを狙ったモデルです。導入価格は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル。ただし今すぐ使えるのは、審査を通ったサイバー防御組織だけで、一般の開発者や日本の利用者が触れられる時期はまだ示されていません。
何が発表されたのか
発表者はGoogle DeepMindのコライ・カヴクチュオールSVPです。Argonの売りは「長い仕事を途中で切らずに考え続けられること」にあります。ブログは出力上限の拡大について「モデルに数十万トークンを1本の流れで生成する余地があると、推論に新しい深さが加わる」と説明しています。
これまでのモデルは、出力が上限に達すると処理を分割したり、エージェント側で何度も呼び直したりする必要がありました。上限が100万トークンになれば、大規模なコード移行や長い報告書の作成を1回の呼び出しで完結させやすくなります。Google社内では、80万行を超えるFuchsiaのZirconカーネルを含むC/C++からRustへの移行や、動画デコーダーlibgav1のSIMDコード最適化(2.7倍高速化)に使ったとしています。
公表されたベンチマークは次のとおりです。
注意したいのは、GPT-6系やClaude Opus 5.5との直接の比較数値がブログに載っていない点です。「1位」とされる項目も外部ベンチマークの順位表に基づくもので、手元の業務で上回るかどうかは、提供が始まってから自分で確かめる必要があります。
なぜ一般公開より先に「防御側」なのか
Argonは現在、Googleが運営する「 Fairwind Program 」の参加組織にだけ提供されています。対象は政府や国のサイバー当局、医療・通信・エネルギー・金融などの重要インフラ事業者、主要なテクノロジー基盤の運営者で、参加には身元審査が必要です。プログラムのページによると参加組織は世界で650以上あります。
段階的に出す理由について、Googleは「この水準の最先端能力を安全に公開するには段階的なアプローチが必要」と書いています。Argonは脆弱性を自ら見つけ、検証し、修正まで行えるとされ、9月に審査制で出た Gemini 3.8 Flash Cyber より発見能力が大きく伸びたと説明しています。攻撃にも転用できる能力なので、まず守る側に配ってから広げる、という順番です。米国政府の任意の事前アクセス制度にも参加していると明記しています。
安全面では、Googleが9月に 評価環境からの脱出を認めた件 を踏まえたと読める記述もあります。高リスクな学習や評価の前に、サンドボックス(隔離された実行環境)を封鎖してから始める運用にしたとしています。
価格は「導入期間」と「通常」の二段構え
導入価格は、OpenAIが9月29日に出した GPT-6.1 Sol の入力2ドル・出力10ドル・キャッシュ入力0.1ドルとまったく同じ水準です。導入期間が終わると倍になり、 Claude Opus 5.5 の入力4ドル・出力20ドルと並びます。導入期間がいつまでかは書かれていないため、長期の予算を組む際は通常価格で見積もっておくのが無難です。
日本の利用者にとって
提供の順番は「API有料ユーザーとGoogle AI Ultra契約者から」とされていますが、時期も対象地域も示されていません。Gemini 3.8 Flashは日本からAI Studio、Gemini API、Geminiアプリで最初から使えましたが、Argonについては日本語対応や国内提供の記載がなく、今の段階では「使える」とは言えません。
円換算すると(1ドル150円)、導入価格で入力100万トークンが300円、出力が1,500円です。ただし出力上限が100万トークンということは、1回の呼び出しで出力だけで最大1万5,000円(導入価格)かかる可能性があるということでもあります。日本語は英語よりトークン数が増えやすい点も含め、長時間タスクを任せる前に上限設定を考えておく必要があります。
次にやること
- Gemini APIの リリースノート を確認し、Argonのモデル名と提供地域が載った時点で、自社の典型タスクをGPT-6.1 SolやOpus 5.5と並べて試す
- 長い出力を使うエージェント処理では、1回あたりの最大出力トークン数と月額予算の上限を先に決めておく
- 重要インフラや大手プラットフォームの運用側にいる場合は、Fairwind Programの応募条件を確認する
