OpenAIは2026年9月29日(米国時間)の開発者イベントDevDayで、 GPT-6.1 Sol を公開しました。1週間前に出たGPT-6 Solの改良版で、APIの料金は100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルのまま据え置き、キャッシュされた入力だけが0.2ドルから0.1ドルに半減しています。OpenAIは、コーディングやパソコン操作で最上位のGPT-6 Astraに迫る性能を「Astraの5分の1の価格」で出せるとしています。APIでGPT-6 Solを使っている開発者は、モデルIDを差し替えるだけで安くなる可能性がありますが、推論設定の一部が使えなくなった点に注意が必要です。
1週間での改版と、同じ値札のライバル
GPT-6 Solが出たのは 9月22日 です。そこからわずか1週間で「.1」を出した背景には、Anthropicの動きがあると考えられます。Anthropicは前日の9月28日に Claude Sonnet 5.5 を公開しており、その料金も入力2ドル・出力10ドルでした。中位モデルの価格が2社で完全に並んだため、残る差は性能とキャッシュ単価、それに実際に消費するトークン数です。
前回の発表では、OpenAIは比較相手としてAnthropicの旧世代(Opus 5やFable 5)を並べ、新しいOpus 5.5とは比べていませんでした。今回は比較表にOpus 5.5が入っています。ただしSonnet 5.5との比較はありません。
何が変わったか
性能の主張は次のとおりです。いずれもOpenAIの公表値です。
目を引くのはコストの数字です。科学計算系のTerminal-Bench Science 0.1で、GPT-6.1 Solは1タスクあたり5.47ドル。Opus 5.5の23.21ドル、Astraの23.80ドルに対して4分の1以下としています。コーディングのDeepSWE v1.1では「GPT-6 Astraと同等の成績をおよそ5分の1のコストで出した」と書いています。ただ、AutomationBenchのOpus 5.5との比較は「中程度の推論設定で2.2ポイント上」という書き方で、全部の設定で上回ったとは言っていません。自社発表のベンチマークなので、同じ条件の第三者評価が出るまでは参考値として見るのが妥当です。
安全面では、検索ツールが壊れているのにそれを利用者に伝えないケースの割合を載せています。GPT-6.1 Solは2.1%で、GPT-6 Solの4.9%から下がりました。エージェントが「うまくいったふり」をしにくくなったという意味で、自動化の現場には効く改善です。
APIの仕様で気をつける点
APIのモデルページ を GPT-6 Sol と並べると、単純な上位互換ではないことが分かります。
一番の落とし穴は推論設定(reasoning effort、モデルが答える前に考える量)です。GPT-6 Solではnoneからmaxまで6段階ありましたが、GPT-6.1 Solではnoneとminimalが使えません。応答の速さを優先してnoneを指定している処理は、そのままモデルIDだけ替えると動かない可能性があります。推論を最小にしたい用途では、lowで速度と費用がどう変わるかを先に測る必要があります。
変わらない点もあります。コンテキストは105万トークン、出力は最大12万8,000トークン。入力が27万2,000トークンを超えると入力とキャッシュの単価が2倍、出力が1.5倍になる条件も同じです。キャッシュの書き込みは100万トークンあたり2.5ドルで、こちらも据え置きです。
DevDayでは、生成速度を上げる「Ultrafast」も発表されました。OpenAIによるとCodexで最大8倍(毎秒300トークン)、APIで最大6倍です。ただし今使えるのはGPT-6 Astra版だけで、GPT-6.1 Sol版は「数日内に」提供するとしています。同じ日には、常時動き続けるエージェント dots など20以上の発表があり、一覧は DevDay 2026のまとめ にあります。
日本の読者にとって
ChatGPTでは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの各プランで、ChatGPT WorkとCodexから使えます。APIのモデルIDはgpt-6.1-solです。
円に換算すると(1ドル150円)、入力100万トークンが300円、出力が1,500円、キャッシュ入力は15円になります。社内規程やマニュアルのような長い共通の前置きを毎回付けて投げるRAG(検索拡張生成、外部文書を検索して回答に使う方式)やエージェントでは、入力の多くがキャッシュに乗ります。この部分の単価が半分になるので、請求額への効き方は表の「据え置き」という印象より大きい可能性があります。データの保管場所は米国とEUを指定できますが、日本を指定する選択肢はモデルページに書かれていません。
次にやることを3つ挙げます。1つ目、コードでreasoning_effortにnoneやminimalを指定している箇所を検索し、lowに替えたときの応答時間を測る。2つ目、キャッシュの効いている割合(レスポンスのcached_tokens)を確認し、半額化で月額がいくら下がるかを試算する。3つ目、Sonnet 5.5と迷っているなら、同じ値札なので公表ベンチマークではなく、自分の代表的なタスク10件で消費トークン数と正答を比べる。
