Google Cloudは2026年10月8日(米国時間)、イベント「Gemini at Work 2026」で、業務向けの新しいエージェント「Gemini agent」を発表しました。質問への回答、資料づくり、画像生成、コードの作成と実行を1つのエージェントと1つのAPIにまとめ、「指示ではなく目的を渡す」使い方を打ち出しています。Google WorkspaceやMicrosoft 365、Slackから呼び出せ、AnthropicのClaudeも選べるため、社内のAI導入を検討している情シス・業務部門には、ツール選定の前提が変わる発表です。
何が発表されたのか
Google Cloudのトーマス・クリアンCEOによる発表文は、Gemini agentを「仕事のための単一の汎用エージェント(single, universal agent for work)」と位置づけています。要点は次のとおりです。
- 1つの入口に統合: チャット、自律的なタスク実行、コード生成を同じエージェントで扱います。依頼した作業のほか、定期実行や、何かが起きたときに動くイベント起点の作業も受け持てます
- どこからでも呼び出せる: Web、iOS/Android、Windows/Macのデスクトップ、コマンドライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slackに対応し、画面を持たない「ヘッドレス」なエージェントとして他社アプリに組み込むこともできます
- クラウドで動き続ける: 処理はクラウドで実行され、何時間・何日もかかる作業もノートPCを閉じた後に続きます
- モデルを使い分ける: 作業ごとに適したモデルを選び、現時点ではGeminiの各モデルとAnthropicのClaudeを組み合わせます。将来は他社のモデルやオープンモデルにも広げるとしています
- 外部システムとつながる: Confluence、Jira、Git、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Snowflakeなどに加え、MCP(AIと外部ツールをつなぐ共通規格)のサーバーなら社内外を問わず接続できます
業界特化版は、金融と法務がプレビュー中で、政府・医療・小売が「近日」とされています。
専用アカウントを持つ「同僚エージェント」
目を引くのは「coworker agents(同僚エージェント)」です。特定の役割を持ち続けるエージェントに、@agents.<会社のドメイン>形式の専用メールアドレスと保存領域を与えます。人と同じようにメールを送ったり、ファイルを共有したり、グループチャットに加えたりでき、作業は利用者本人ではなくエージェント自身の名義で行われます。発表文は、このエージェントが「共有されたものだけを見る」と説明しています。
これと対になるのが管理の仕組みです。各エージェントには暗号学的に証明された固有のIDが与えられ、管理者が承認した最小限の権限で動きます。すべての操作はエージェント名義で監査ログに残り、実行は独自のネットワーク境界を持つ「Agent Sandbox」の中で行われます。エージェントの通信はすべて「Agent Gateway」というAI向けのファイアウォールを通り、「機密区分の文書は開かない」といった方針を一度書けば全エージェントに適用されるとしています。
なぜ今、エージェントを1つにまとめるのか
背景には、エージェント製品の乱立があります。各社が用途ごとに別々のエージェントや管理画面を出した結果、企業側では「どれを誰に配るか」「誰が何をしたのか追えるか」が導入の壁になっていました。Googleはモデル単体の性能ではなく、入口・権限・監査・費用をまとめて引き受けることで差をつけようとしていると考えられます。自社のGeminiに加えて競合のClaudeを選べるようにしたのも、モデル選びで導入を止めさせない狙いがあるとみられます。
費用面では、8月に発表済みの支出管理が組み込まれます。Cloud Billingのコンソールでプロジェクトごとに支出上限を設定でき、上限に達するとそのプロジェクトのエージェントが一時停止し、ワンクリックで再開できます。作業内容に応じて安いモデルへ自動で振り分ける「Smart Routing」も用意されます。
日本の企業にとっての意味
発表文には国内企業の事例も並びます。Googleによると、SOMPOは従業員3万4,000人の間で1万以上のカスタムエージェントを使い、NTTドコモは分析結果を得るまでの時間が2週間から即時になり、年45万時間を生み出したとしています。ただし、これらは新しいGemini agentではなく、既存のGemini Enterpriseでの成果です。
一方で、価格、一般提供の開始日、対応地域・言語は発表文に書かれていません。9to5Googleは現時点でプライベートプレビューであり、Workspaceの一部のBusiness/Enterpriseプランへの提供は「近日」と報じています。調査会社Futurumは、Workspaceで同僚エージェントとして動かす分には席単位の料金を取る予定はないとGoogleから説明を受けたと伝えていますが、正式な料金表はまだありません。日本で、日本語でいつ使えるようになるかは未定と考えておくのが安全です。
Workspaceの中でAIに作業させる選択肢としては、10月にClaude for Google Workspaceの公開ベータも始まっています。Gemini agentはそこからさらに踏み込み、AIを「道具」ではなく「アカウントを持つ同僚」として組織に組み込む設計です。導入すれば、権限設計や監査ログの確認が、人の入退社管理と同じ重みの業務になる可能性があります。
今のうちに確認しておきたいこと
- Workspaceの契約プランを確認する: 提供はBusiness/Enterpriseの一部プランからと報じられています。自社のエディションと、管理コンソールでAI機能を誰に許可しているかを把握しておくと、提供開始時に判断が早くなります
- エージェントに渡してよい情報の線引きを決める: 同僚エージェントは「共有されたものだけを見る」設計です。共有ドライブの権限や機密ラベルが整理されていないと、そのままエージェントの見える範囲になります
- Google Cloudを使っているなら支出上限を先に試す: プロジェクト単位の上限と、予算の50%・80%・100%で届くメール通知は8月に発表された請求機能です。エージェントの試験導入前に、自社のプロジェクトで使えるかと、上限到達で止まったときの再開手順を確かめておくと安心です
