Google Cloudは2026年10月21日(米国時間)、OpenAIのGPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaを、AIモデルの提供窓口であるModel Gardenで提供し始めました。現時点では一部の企業向けの限定プレビューで、一般提供は「数週間以内」の予定です。Google Cloudと年間の利用額を約束する契約(コミット)を結んでいる企業は、その枠でOpenAIのモデルを使えるようになるため、OpenAIのために別の契約を用意しづらかった企業の選択肢が広がります。
何が発表されたのか
発表はGoogle CloudとOpenAIの双方から出ています。対象は3つのモデルです。Google Cloudの説明では、Astraはコーディングやコンピューター操作、専門業務、科学研究向けの最上位、Solは「Astraに近い賢さをより低いコストで」、Lunaは日常業務を大量にこなす高速・低コスト向けと位置づけられています。
利用の入り口は3つあります。1つ目はAPIで、Model Gardenから他社モデルと同じようにOpenAIのモデルを呼び出せます。2つ目はCodex(OpenAIのコーディングエージェント)で、手元のCodex CLIやデスクトップアプリの推論先をGoogle CloudのGeminiプラットフォームに向けられるとしています。3つ目は今後の予定で、業務向けのGeminiと開発環境Google Antigravityでも、OpenAIのモデルを選べるようになります。
なぜGoogle CloudでOpenAIなのか
背景にあるのは、企業が「モデルの性能」と同じくらい「どのクラウドの契約で買えるか」を重視していることです。大企業の多くはクラウド事業者と数年単位のコミット契約を結んでおり、その枠外で新しいAIベンダーと契約するには、調達や法務、セキュリティ審査をやり直す必要があります。OpenAIのモデルはこれまで主にOpenAI自身のAPIとMicrosoft Azureで提供されてきたため、Google Cloudを主力にする企業には導入の壁がありました。
Google Cloudはこの発表で、自社が「主要なクローズドモデル3系統すべてを扱う唯一のハイパースケーラー」になったと説明しています。3系統とはGemini、AnthropicのClaude、OpenAIのGPTを指すと考えられます。10月初めに発表した業務用のGemini agentでもClaudeを選べるとしており、モデルを1社に絞らず用途ごとに選ばせる方針がはっきりしてきました。一方、OpenAIは発表文で「Microsoftは引き続き主要なクラウドパートナー」と明記しており、Azureとの関係を切り替えるものではありません。
契約とデータの扱い
企業の判断材料になるのは、請求とデータの扱いです。Google Cloudによると、OpenAIのモデルはGoogle Cloud Marketplaceで販売され、利用料は1枚のGoogle Cloudの請求書にまとまり、既存のコミットから差し引かれます。モデル提供元をまたいだ割引の枠組みであるFlexible Savings Plansの対象額にも数えられます。
データについては、プロンプトや出力は顧客が指定した範囲にとどまり、基盤モデルの学習には使わないとしています。モデルはGoogle Cloudの専用インフラ上で動き、アクセスはVPC Service Controls(データの持ち出しを防ぐ境界設定)と監査ログで管理できます。ただし、データを一切残さないZero Data Retention(ZDR)と、処理中のデータも暗号化して守るConfidential Computeは「近日対応」で、発表時点では使えません。
日本の企業にとって
日本でもGoogle Cloudを全社基盤にしている企業は多く、Geminiは使えるがOpenAIのモデルは別契約が必要という状況は珍しくありませんでした。一般提供が始まれば、既存の契約の範囲でGPT-6系を試せる可能性があります。
ただし、確認すべき点が残っています。発表にはリージョン(データを処理する地域)の記載がなく、東京や大阪で処理されるかは分かりません。国内でのデータ処理を条件にしている業務では、一般提供時のドキュメントを待つ必要があります。料金も未公表で、OpenAIのAPIを直接使う場合と同じ単価になるかは不明です。また、Codexの推論先をGoogle Cloudに向けた場合に、OpenAIのAPIで使える機能がどこまでそろうのかも示されていません。
次にやること
- Google Cloudをコミット契約で使っている企業は、発表ページにある申し込みフォームから限定プレビューへの参加を検討し、担当の営業窓口にリージョンと料金の予定を確認する
- 国内でのデータ処理やデータを残さない設定が必須の業務は、ZDRとリージョンの情報が出るまで本番利用の判断を保留する
- すでにOpenAIのAPIやAzureで同じモデルを使っている場合は、一般提供時の単価と機能差を比べてから移行を判断する
