中国のMoonshot AIは2026年10月23日、大規模言語モデル「Kimi K3.1 Pro」を公開しました。7月に出したKimi K3に追加学習を重ねたモデルで、100万トークンの文脈に対応し、APIは入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルと、K3の公開時より安い設定です。自社評価ではClaude Opus 5.5やGPT-6 Astraに迫る数字を示し、モデルの重み(パラメータ)は11月4日までに公開するとしています。高性能なモデルを安く、あるいは自社環境で動かしたい開発チームにとって、選択肢が1つ増えた形です。
何が出たのか
K3.1 ProはK3の事後学習(post-training)に大幅に多くの計算を投じたモデルです。公式ブログは「3兆パラメータ級で最も高性能なオープンウェイトモデル」と位置づけています。速度を2〜3倍に高めた「K3.1 Pro Highspeed」も同時に出ました。
使える場所は、Kimi.aiとスマートフォンアプリ、デスクトップの「Kimi Work」(3.1.0以降)、コーディング用の「Kimi Code」(/modelコマンドで切り替え)、APIです。企業向けのKimi Enterpriseでは、公開時点では既定で無効になっており、管理者が有効にする必要があります。API利用者向けには、データを保持しないZDR(Zero Data Retention)も用意されています。
なぜ注目されるのか
背景には、中国勢のオープンウェイトモデルの競争があります。7月のK3は入力3ドル・出力15ドルと、Simon Willison氏が「中国のAI企業で最も高い」と書いた価格でしたが、K3.1 Proは入力・出力とも3分の2に下がりました。10月17日にはDeepSeekがV4.1-Flash-1017を料金据え置きで出しており(当サイトの記事)、性能当たりの価格での競争が続いています。
Moonshotが公表した数字(自社測定)では、コマンドライン作業の評価Terminal-Bench 4.0で65.7%と、GPT-6 Astraの58.2%を上回り、Claude Opus 5.5の66.4%に迫りました。外部ツールを使う難しい事実確認の評価では、主張単位の誤り率がK3の23.4%から8.3%に下がっています。ただし、Moonshotはこれを意図的に難しくしたストレステストで、日常の誤り率ではないと断っています。第三者の指標では、Artificial Analysisの総合スコアで55と、Claude Opus 5.5の58に次ぐ位置だとWillison氏が伝えています。
もう1つの特徴が、サイバー攻撃に関する能力をあえて抑えた点です。学習データにサイバー関連の内容が含まれたままだと攻撃能力が大きく伸びると分かったため、中間学習と強化学習の両方から関連データを取り除いたと説明しています。社内のハッキング評価では、除く前の90.5%から81.0%に下がりました。重みを誰でも入手できるモデルを出すうえで、悪用への備えを示した形です。
開発で使う際の注意点
APIはOpenAI互換のChat Completions形式で、クイックスタートによると、思考(推論)は常に有効で切れません。reasoning_effortはlow・high・maxから選び、既定はmaxです。temperatureやtop_pなどは固定値のため、リクエストに含めないよう案内されています。出力上限は既定で131,072トークンです。画像入力は公開URLを受け付けず、Base64かアップロード済みファイルのIDで渡します。公式の検索ツールは更新中で、本番利用は勧めないとしています。
あわせて、料金ページでは、K2系のモデルは10月31日から新規登録の利用者が使えなくなり、12月末までに提供を終える予定と告知されています。既存の利用者は当面影響を受けませんが、K2.6などを組み込んでいる場合は移行の計画が必要です。
日本の読者にとって
1ドル150円で換算すると、K3.1 Proは入力100万トークンで約300円、出力で約1,500円です。日本語の性能について公式の数字は示されていません。業務データを中国企業のAPIに送ることに社内の制約がある場合でも、11月4日までに重みが公開されれば、自社やクラウドの環境で動かす道が開けます。ただしライセンスの条件はまだ明らかにされておらず、3兆パラメータ級という規模から、自前で動かすには大規模なGPU環境が必要になると考えられます。10月にはMetaのMuse Spark Openも独自ライセンスで出ており(当サイトの記事)、重みが出たらライセンスを先に確認するのが安全です。
次にやること
- 自社の評価用プロンプトで、reasoning_effortのlowとmaxの品質と応答時間を比べ、用途ごとの使い分けを決める
- K2系をAPIで使っている場合は、12月末の提供終了に向けてK3.1 Proへの切り替えを試す
- 11月4日までの重み公開時にライセンスと推奨ハードウェアを確認し、自社環境での運用が現実的かを判断する
